법적 고지 및 면책 조항 (Legal Disclaimer)

본 서비스는 YouTube API Services 및 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 한 텍스트 통계 데이터 가공 시스템이며, 각 채널 운영자의 도덕적 자질을 직접 평가하거나 보도의 진위 여부를 판정하지 않습니다. 분석 결과는 형태소 분석기와 언어 모델의 기계적 출력물로 100% 사실과 일치하지 않을 수 있으며, 본 플랫폼은 이를 통한 정보 이용자의 투자, 판단에 대해 어떠한 법적 책임도 지지 않습니다. 광고 수익과 후원금은 서비스 운영(AI 모델 호출 비용·서버 유지비), 분석 방법 연구, 기능 개선에 사용됩니다.

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2026. 7. 15. (수) 분석 스냅샷을 보고 있습니다

당시 산출 기준으로 계산된 값입니다 (방법론 2026-07-v4). 산출 방법이 이후 변경되었을 수 있어 최신 수치와 직접 비교할 수 없습니다.

오늘의 요약

2026년 7월 15일 수요일·영상 123편 · 기사 82건 분석 기준

아래 분석은 이 데이터에서 시작했습니다

335편유튜브 영상최근 7일 (7/9~7/15)
진영 구성진보 40 · 보수 83

분석 완료 123 / 335편 (36.7%)

127건언론 기사

분석 기준 82 / 127건 (64.6%)

최근 7일(분석 기준) (7/9~7/15)
수집처 구성국내 42 · 해외 85
직접 구독 균형진보 계열 0 · 보수 계열 0

균형을 맞추려고 직접 구독한 언론사 피드 0건만 센 값입니다 (전체 127건 중). 나머지는 키워드 검색으로 모아 진영 분류 대상이 아닙니다. 매체에 대한 성향 판정이 아니라 수집 설계상의 구분입니다.

해외 기사는 같은 사안을 한국 밖에서 어떻게 다뤘는지 견주는 데 쓰입니다.

왼쪽 영상 막대는 최근 7일 수집량, 오른쪽 기사 막대는 관련성 필터를 통과한 분석 기준 건수입니다. 맨 오른쪽이 오늘입니다. 값이 크게 줄어든 날은 지표도 함께 흔들리므로, 지표 변화가 실제 여론 변화인지 표본 변화인지 가려 보는 데 쓰세요.

오늘 한쪽 진영만 다룬 주제 396개와 언론 기사에 없던 유튜브 키워드 20개(추정)를 확인했습니다.

유튜브·언론 주제 차이 97

종합 트렌드 브리핑 리포트— AI 생성 요약이며 사실 판정이 아닙니다

같은 사안, 다른 이름

양쪽은 이걸 뭐라고 불렀나?

오늘 분석에서는 양 진영의 표현 대비가 산출되지 않았습니다.

언론 기사엔 없던 말

유튜브에서만 오간 이야기는?

'~인 것 같아요' 표현

수집한 언론 기사에는 나오지 않은 키워드

그 밖의 독점 키워드

19개 더 (추정)

20대 30대 · 21g · 5.18 대법원 판례

같은 주제, 다른 무게

둘 다 다뤘지만 얼마나 다르게?

아직 산출되지 않는 지표입니다. 공통 관심사 비교 기능이 이식되면 여기에 표시됩니다.

많이 쓰인 자극적 표현

어떤 말들이 오갔나?

분열3가짜뉴스1음모1위기1

영상 요약 48편에서 센 낱말 빈도입니다. 해당 낱말이 쓰였다는 사실일 뿐, 내용이 과장됐다는 판정이 아닙니다.

※ 위 네 카드는 수집 영상·기사에서 AI가 뽑은 키워드·표현의 출현 여부와 횟수를 센 통계입니다. 독점 키워드 개수는 표본 기준 추정치(실제 총계 미산출)이며, 카드에 이름이 보이는 항목은 그중 언급이 가장 많은 하나입니다. 진영별 표현은 각 진영 영상 요약에서 추출한 것으로, 어느 쪽 표현이 옳거나 그르다는 판정이 아닙니다. 특정 채널·언론사·인물에 대한 평가나 보도 왜곡 판정이 아니며, 어느 쪽이 옳은지를 가리지 않습니다.

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※ 수집 영상의 AI 추출 키워드 중 언급 빈도 상위 항목입니다. 공인·공적 사안에 대한 언급량 통계이며, 특정 인물·단체에 대한 평가나 사실 판정이 아닙니다.