법적 고지 및 면책 조항 (Legal Disclaimer)

본 서비스는 YouTube API Services 및 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 한 텍스트 통계 데이터 가공 시스템이며, 각 채널 운영자의 도덕적 자질을 직접 평가하거나 보도의 진위 여부를 판정하지 않습니다. 분석 결과는 형태소 분석기와 언어 모델의 기계적 출력물로 100% 사실과 일치하지 않을 수 있으며, 본 플랫폼은 이를 통한 정보 이용자의 투자, 판단에 대해 어떠한 법적 책임도 지지 않습니다. 광고 수익과 후원금은 서비스 운영(AI 모델 호출 비용·서버 유지비), 분석 방법 연구, 기능 개선에 사용됩니다.

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2026. 7. 31. (금) 분석 스냅샷을 보고 있습니다

당시 산출 기준으로 계산된 값입니다 (방법론 2026-07-v7). 산출 방법이 이후 변경되었을 수 있어 최신 수치와 직접 비교할 수 없습니다.

오늘의 요약

2026년 7월 31일 금요일·영상 322편 · 기사 263건 분석 기준

아래 분석은 이 데이터에서 시작했습니다

322편유튜브 영상최근 7일 (7/25~7/31)
진영 구성진보 155 · 보수 167

분석 완료 322 / 322편 (100%)

471건언론 기사

분석 기준 263 / 471건 (55.8%)

최근 7일(분석 기준) (7/25~7/31)
수집처 구성국내 405 · 해외 66
직접 구독 균형진보 계열 0 · 보수 계열 0

균형을 맞추려고 직접 구독한 언론사 피드 0건만 센 값입니다 (전체 471건 중). 나머지는 키워드 검색으로 모아 진영 분류 대상이 아닙니다. 매체에 대한 성향 판정이 아니라 수집 설계상의 구분입니다.

해외 기사는 같은 사안을 한국 밖에서 어떻게 다뤘는지 견주는 데 쓰입니다.

왼쪽 영상 막대는 최근 7일 수집량, 오른쪽 기사 막대는 관련성 필터를 통과한 분석 기준 건수입니다. 맨 오른쪽이 오늘입니다. 값이 크게 줄어든 날은 지표도 함께 흔들리므로, 지표 변화가 실제 여론 변화인지 표본 변화인지 가려 보는 데 쓰세요.

오늘 한쪽 진영만 다룬 주제 864개와 언론 기사에 없던 유튜브 키워드 20개(추정)를 확인했습니다.

유튜브·언론 주제 차이 94

[종합 트렌드 브리핑 리포트] 미디어 여론 및 시장 프레임 분석— AI 생성 요약이며 사실 판정이 아닙니다

같은 사안, 다른 이름

양쪽은 이걸 뭐라고 불렀나?

진보 성향 채널

"공약 불이행" · "정치적 연줄"

보수 성향 채널

"인연 인정" · "가족·친척 관계"

한쪽 진영만 다룬 주제

864개

최다 윤석열 6회 · 진보 464 / 보수 400

언론 기사엔 없던 말

유튜브에서만 오간 이야기는?

송영길

유튜브 13회 · 수집 기사 0건

그 밖의 독점 키워드

19개 더 (추정)

조정식 · 윤석열 · 유시민

같은 주제, 다른 무게

둘 다 다뤘지만 얼마나 다르게?

김민석

유튜브
22편
언론
2건

언급량 11.0배 차이

많이 쓰인 자극적 표현

어떤 말들이 오갔나?

위기19붕괴7탄핵5조작5패닉3내란3분열2독재2

영상 요약 195편에서 센 낱말 빈도입니다. 해당 낱말이 쓰였다는 사실일 뿐, 내용이 과장됐다는 판정이 아닙니다.

※ 위 네 카드는 수집 영상·기사에서 AI가 뽑은 키워드·표현의 출현 여부와 횟수를 센 통계입니다. 독점 키워드 개수는 표본 기준 추정치(실제 총계 미산출)이며, 카드에 이름이 보이는 항목은 그중 언급이 가장 많은 하나입니다. 진영별 표현은 각 진영 영상 요약에서 추출한 것으로, 어느 쪽 표현이 옳거나 그르다는 판정이 아닙니다. 특정 채널·언론사·인물에 대한 평가나 보도 왜곡 판정이 아니며, 어느 쪽이 옳은지를 가리지 않습니다.

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※ 수집 영상의 AI 추출 키워드 중 언급 빈도 상위 항목입니다. 공인·공적 사안에 대한 언급량 통계이며, 특정 인물·단체에 대한 평가나 사실 판정이 아닙니다.