법적 고지 및 면책 조항 (Legal Disclaimer)

본 서비스는 YouTube API Services 및 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 한 텍스트 통계 데이터 가공 시스템이며, 각 채널 운영자의 도덕적 자질을 직접 평가하거나 보도의 진위 여부를 판정하지 않습니다. 분석 결과는 형태소 분석기와 언어 모델의 기계적 출력물로 100% 사실과 일치하지 않을 수 있으며, 본 플랫폼은 이를 통한 정보 이용자의 투자, 판단에 대해 어떠한 법적 책임도 지지 않습니다. 광고 수익과 후원금은 서비스 운영(AI 모델 호출 비용·서버 유지비), 분석 방법 연구, 기능 개선에 사용됩니다.

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2026. 9. 3. (목) 분석 스냅샷을 보고 있습니다

당시 산출 기준으로 계산된 값입니다 (방법론 2026-08-v9). 산출 방법이 이후 변경되었을 수 있어 최신 수치와 직접 비교할 수 없습니다.

오늘의 요약

2026년 9월 3일 목요일·영상 212편 · 기사 577건 분석 기준

아래 분석은 이 데이터에서 시작했습니다

250편유튜브 영상
진영 구성진보 94 · 보수 118

분석 완료 212 / 250편 (84.8%)

587건언론 기사

분석 기준 577 / 587건 (98.3%)

수집처 구성국내 557 · 해외 30
직접 구독 균형진보 계열 141 · 보수 계열 173

균형을 맞추려고 직접 구독한 언론사 피드 314건만 센 값입니다 (전체 587건 중). 나머지는 키워드 검색으로 모아 진영 분류 대상이 아닙니다. 매체에 대한 성향 판정이 아니라 수집 설계상의 구분입니다.

해외 기사는 같은 사안을 한국 밖에서 어떻게 다뤘는지 견주는 데 쓰입니다.

오늘 한쪽 진영만 다룬 주제 564개와 언론 기사에 없던 유튜브 키워드 10개(추정)를 확인했습니다.

유튜브·언론 주제 차이 89

📊 오늘의 미디어 여론 흐름 — 종합 트렌드 브리핑 리포트— AI 생성 요약이며 사실 판정이 아닙니다

같은 사안, 다른 이름

양쪽은 이걸 뭐라고 불렀나?

진보 성향 채널

"내부 비판" · "정권에 부담"

보수 성향 채널

"진보 진영 내 분열 조장" · "레드팀 발언"

한쪽 진영만 다룬 주제

564개

최다 장동혁 11회 · 진보 241 / 보수 323

언론 기사엔 없던 말

유튜브에서만 오간 이야기는?

10.29 이태원 참사

수집한 언론 기사에는 나오지 않은 키워드

그 밖의 독점 키워드

9개 더 (추정)

2030 여성 · 2030 청년 · 2030세대

같은 주제, 다른 무게

둘 다 다뤘지만 얼마나 다르게?

아직 산출되지 않는 지표입니다. 공통 관심사 비교 기능이 이식되면 여기에 표시됩니다.

많이 쓰인 자극적 표현

어떤 말들이 오갔나?

분석 대상 영상 요약이 없어 자극적 표현 검출 여부를 판단할 수 없습니다.

※ 위 네 카드는 수집 영상·기사에서 AI가 뽑은 키워드·표현의 출현 여부와 횟수를 센 통계입니다. 독점 키워드 개수는 표본 기준 추정치(실제 총계 미산출)이며, 카드에 이름이 보이는 항목은 그중 언급이 가장 많은 하나입니다. 진영별 표현은 각 진영 영상 요약에서 추출한 것으로, 어느 쪽 표현이 옳거나 그르다는 판정이 아닙니다. 특정 채널·언론사·인물에 대한 평가나 보도 왜곡 판정이 아니며, 어느 쪽이 옳은지를 가리지 않습니다.

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